A experiência é a mãe da ciência.

O conhecimento verdadeiro e aplicável nasce sobretudo da prática e da observação direta, mais do que da teoria isolada.

Versão neutra

O conhecimento prático e fiável resulta, em grande parte, da experiência directa e da observação.

O que quer dizer exactamente este provérbio?
Significa que o conhecimento fiável surge principalmente da prática directa e da observação, realçando a importância da experiência empírica para validar ideias.
Isto contradiz a importância da teoria?
Não necessariamente. O provérbio sublinha a relevância da experiência, mas a teoria é necessária para estruturar, interpretar e generalizar observações.
É apropriado usar este provérbio em contexto científico?
Sim, quando se quer enfatizar o valor da experimentação e da aprendizagem prática, mas com a ressalva de que a experimentação deve ser rigorosa e replicável.
Quando não devo aplicá-lo?
Evite usá-lo para justificar conclusões baseadas apenas em experiências anedóticas ou não contrastadas por método científico.

Usa-se para valorizar aprendizagem prática, ensaio e erro, e a observação directa em detrimento da teoria pura.
Registo: culto/informal — aplica-se em contextos educacionais, profissionais e de investigação, mas também em conselhos do quotidiano.
Não significa desvalorizar a teoria; antes, sublinha a complementaridade entre prática e método científico.
Pode ser invocado para justificar experiências, estágios ou investigação empírica.

O engenheiro repetiu o ensaio várias vezes; lembrou a equipa de que 'a experiência é a mãe da ciência' quando ajustaram o protótipo com base nos resultados.
Na aula, a professora incentivou os alunos a testar o experimento em vez de apenas ler sobre ele: 'a experiência é a mãe da ciência', disse ela, para explicar por que a prática importa.

A experiência individual pode ser enviesada ou insuficiente; é necessário método e controlo (experimentos replicáveis).
A teoria fornece estruturas para interpretar experiências; sem teoria, observações podem ser mal interpretadas.
Algumas áreas dependem mais de experimentação controlada e estatística do que de experiência anedótica.