Vento de Ramos, vento do ano.

Acredita‑se que o vento sentido no Domingo de Ramos indica como será o vento ao longo do ano.

Versão neutra

O vento no Domingo de Ramos é considerado indicador de como será o vento durante o resto do ano.

O provérbio tem fundamento científico?
Não. É uma crença popular. A meteorologia moderna recorre a observações sistemáticas e modelos para previsões; o tempo num dia isolado não determina o clima anual.
Quando se celebra o Domingo de Ramos?
O Domingo de Ramos assinala o início da Semana Santa e ocorre no domingo antes da Páscoa. A data varia anualmente conforme o calendário litúrgico.
Ainda se usa este provérbio hoje em dia?
Sim, sobretudo em áreas rurais ou em contexto cultural/tradicional. Também aparece em conversas informais para comentar o tempo ou ironizar previsões feitas a partir de pouca evidência.
Há provérbios semelhantes noutros países?
Sim: muitas culturas têm ditos que ligam o tempo em dias religiosos a previsões mais largas (por exemplo, provérbios sobre o dia de São Swithin na Grã‑Bretanha).

Uso tradicionalmente rural e coloquial; aparece em conversas sobre o tempo e agricultura.
Exprime uma crença de prognóstico climático baseada num facto observado num dia festivo.
Registo: informal. Serve para comentar tendências meteorológicas, não é afirmação científica.
Pode ser citado irónicamente para sublinhar que uma previsão foi feita com base em observação limitada.

Se hoje houver vento forte no Domingo de Ramos, dizem os mais velhos: 'Vento de Ramos, vento do ano', como se anunciasse um ano ventoso.
Quando choveu e ventou no Domingo de Ramos, o agricultor comentou com um sorriso: ‘Vento de Ramos, vento do ano’, referindo‑se à tradição popular.

Provérbios meteorológicos e agrícolas (observações do tempo em dias santos)
Tradições de previsão do tempo ligadas ao calendário litúrgico (ex.: dias de santos)
Saberes tradicionais rurais sobre semeadura e vindima

A meteorologia moderna mostra que o tempo num único dia não permite prever as condições anuais com fiabilidade.
Mudanças climáticas e variabilidade interanual tornam esse tipo de previsão empírica pouco fiável atualmente.
Observações locais podem coincidir ocasionalmente com tendências anuais, mas sem base estatística robusta.